Statistik er en gren af matematik, der er ansvarlig for studiet af sandsynlighed og data. Sandsynlighed er et mål for muligheden for, at en begivenhed indtræffer. Data er målingerne eller registrerede værdier.
Tilfældighed er et grundlæggende begreb i statistik. Det refererer til usikkerheden eller chancen i resultatet af et eksperiment eller proces. En hændelse er tilfældig, hvis udfaldet ikke kan forudsiges med sikkerhed. For eksempel er kast med en terning en tilfældig begivenhed, da udfaldet ikke kan forudsiges med sikkerhed.
Tilfældighed kan også defineres som usikkerheden i resultatet af en proces. For eksempel er den tid, det vil tage for en person at komme på arbejde, en tilfældig proces, da det ikke kan forudsiges med sikkerhed, hvor lang tid det vil tage.
Tilfældighed er vigtig i statistik, fordi det hjælper os med at modellere data og forudsige resultaterne af eksperimenter. Statistiske modeller er baseret på den antagelse, at dataene er tilfældige. Hvis dataene ikke er tilfældige, vil modellerne ikke fungere korrekt.
Antag for eksempel, at vi ønsker at forudsige den tid, det vil tage for en person at komme på arbejde. For at gøre dette bygger vi en statistisk model, der antager, at tiden er en tilfældig variabel. Vi bruger derefter denne model til at forudsige den tid, det vil tage for personen at komme på arbejde. Hvis modellen antager, at tiden er tilfældig, vil forudsigelsen være mere nøjagtig. Hvis modellen antager, at tiden ikke er tilfældig, vil forudsigelsen være mindre nøjagtig.
Tilfældighed hjælper os også med at træffe beslutninger i situationer med usikkerhed. Antag for eksempel, at vi skal træffe en beslutning om, hvorvidt vi skal udføre et eksperiment eller ej. Hvis vi tror, at resultatet af eksperimentet er tilfældigt, kan vi beslutte os for ikke at gøre det, da det kunne gå galt. Hvis vi tror, at resultatet af eksperimentet ikke er tilfældigt, så kan vi beslutte os for at gøre det, da vi har større chance for at opnå et positivt resultat.
Sammenfattende er tilfældighed et vigtigt begreb i statistik, fordi det hjælper os med at modellere data og forudsige resultaterne af eksperimenter. Det hjælper os også med at træffe beslutninger i situationer med usikkerhed.
0625 Tilfældige variable: definition
https://www.youtube.com/watch?v=Ndq4Wx0S594
Simpel tilfældig stikprøve
https://www.youtube.com/watch?v=vK7KscmDets
Statistik er studiet af indsamling, analyse, fortolkning, præsentation, organisering og opbevaring af data.
Statistik er relateret og vokser sammen med stabiliseringen eller tilbagegangen af en anden vigtig videnskab: sandsynlighed. I statistik bruges sandsynlighed til at basere visse overvejelser om stikprøven. Det vil sige, at hvis kilden til dataene er repræsentativ for den undersøgte befolkning, kan meninger om den uddrages fra den. Det vidste vi matematisk ved hjælp af teorien udviklet af sandsynlighed. Statistikkens historie viser, at interessen altid har været fokuseret på at analysere hele befolkningens karakteristika, og disse analyser er dem, der i sidste ende skal tillade beslutningstagning.
Det faktum, at vi kan forudsige et sæt data for 1000 år siden, i det XNUMX. århundrede, giver os klare beviser for deres anvendelighed. Kineserne brugte også spisepinde til at formidle synspunkter og data. Så statistikker er ikke typiske for den moderne æra, meget mindre for de seneste år. Statistik har traditionelt været baseret på den deduktive metode, det vil sige at etablere konklusioner fra teorier og love, der definerer en model eller hypotese om en virkelighed og derefter verificere denne model, kontrollere om de antagne love er opfyldt eller ej. Hvis det mislykkedes, blev den foreslåede hypotese modificeret for at tilpasse den til resultaterne opnået fra erfaringerne. Hvis de udledte love heller ikke tager højde for denne virkelighed, foreslås en ny model eller hypotese, indtil hypotesen efter opnåelse af tilfredsstillende resultater bliver en accepteret sandhed. Problemet var netop, at det nogle gange var svært at forene den gode sans for god menneskelig dømmekraft med den vidunderlige præcision, som den deduktive metode giver, især observeret under matematikkens forstørrelsesglas.
Blandt de mulige teorier, der har eksisteret over tid, er den mest relevante teorien om statistisk inferens. Målet er at fastslå, hvilke statistiske metoder der er passende til at drage konklusioner om befolkningen. En anden meget relevant teori inden for studiet af statistik er estimeringsteorien. Denne teori studerer metoderne til at opnå estimater af populationsparametre. Til sidst finder vi teorien om regression. Selvom det er en teori udviklet inden for videnskabelig forskning, har dens anvendelse på økonomi og forskellige samfundsstudier været sådan, at dens forbedring har været en kontinuerlig proces.
Tilfældig: Henviser til en begivenhed, der ikke kan forudsiges med sikkerhed.
Et eksempel kunne være at kaste en mønt: det vides ikke på forhånd, om den vil komme op med hoveder eller haler. Det er en situation, der ser ud til at være tilfældig, men resultaterne er tilbøjelige til at være gentagne, der beskæftiger sig med tilfældighedsspekulation ikke håb, problemet med kaos, uorden i naturen sandsynlighed og matematisk statistik i handling teori om usikkerhed vidensgrænsen eksisterer held? stol på held Et mere almindeligt bedrag i dag er forandring. Det er, når noget fremstår "nyt og forbedret", men er virkelig det samme som før. Hvis du ser et produkt, der hedder "nyt og forbedret", og der står, at det er lavet af et nyt sæt materialer, skal du kigge godt efter, før du køber det. Det eneste, der er nødvendigt for, at et produkt er "nyt og forbedret", er et nyt materiale, der er lidt mere specielt. Lad dig ikke narre! Efter at have læst denne artikel, håber jeg, at du nu har en bedre forståelse af de bedrageriteknikker, som virksomheder bruger til at forsøge at få dig ud af, hvor du ikke burde være. Når du leder efter projekter til forbedring af dit hjem, er det vigtigt at tænke på, hvilken værdi disse forbedringer vil have for andre. Der er ingen sikkerhed for, at du får din investering i ejendommen tilbage ved at sælge huset senere, men eventuelle ændringer, der forbedrer husets generelle udseende, vil være en fordel for dig. Generelt vil de forbedringer, du leder efter, også være fremtidige køberes behov.
Sandsynlighed: Sandsynlighed er et mål for muligheden for, at en begivenhed indtræffer.
Vi kan udtrykke sandsynlighed i forhold til den brøkdel af gange, at en begivenhed skal gentages i et eksperiment, sammenlignet med det samlede antal mulige gentagelser af eksperimentet. Alle sandsynligheder er i det lukkede interval på 0 til 1, hvor 1 er den sikre sandsynlighed for, at en begivenhed indtræffer.
En begivenhed siges at have "nul" eller "nul" sandsynlighed, hvis den sker med sikkerhed og vil ske én og kun én gang, for eksempel at kaste en mønt og få hoveder. Mens sandsynligheden for, at en begivenhed ikke sker, er lig med 1 minus sandsynligheden for, at den sker, det vil sige, at sandsynligheden for, at den kommer op, er lig med 1-0=1 (100%).
Hvis en begivenhed kan forekomme på mere end én måde, så kan vi definere dens sandsynlighed ved at gange sandsynligheden for hver bestemt måde.
Eksempel:
Hvad er sandsynligheden for at trække en kulør fra et sæt kort?
Begivenheden består i at trække et kort fra bunken og fra det kort, opnå en kulør.
Vi kan opdele dette i 2 begivenheder:
· Tag et brev frem.
·Få en pind.
Vi ser i dette eksempel, at en kulør ikke kan trækkes af sig selv, da et kort først skal trækkes fra bunken. Derfor er sandsynligheden for at trække en kulør lig med sandsynligheden for at trække et kort, ganget med sandsynligheden for, at det er en kulør.
P(A) = P(træk et kort) * P(træk en kulør)
P(A) = 52/52 * 13/52
P(A) = 13/52
P(A)= 1/4
Derfor er sandsynligheden for at trække en kulør fra et kortspil 1/4 eller 25%, det vil sige i 4 kast trækker vi en kulør.
Beskrivende statistik: Beskrivende statistik er processen med at indsamle, analysere og præsentere data for at beskrive et sæt data.
Beskrivende statistik bruges til at beskrive data og til at udtrække nyttig information fra dataene. Statistik kan opdeles i to store områder: beskrivende statistik og inferentiel statistik.
Beskrivende statistik bruges til at beskrive dataene. Inferentiel statistik bruges til at træffe beslutninger om data. Beskrivende statistik er processen med at indsamle, analysere og præsentere data for at beskrive et sæt data. Beskrivende statistik bruges til at beskrive data og til at udtrække nyttig information fra dataene. Disse oplysninger kan bruges til at hjælpe med at træffe beslutninger om dataene.
Deskriptiv statistik kan opdeles i to store områder: deskriptiv statistik og inferentiel statistik. Beskrivende statistik bruges til at beskrive dataene. Inferentiel statistik bruges til at træffe beslutninger om data. Beskrivende statistik er processen med at indsamle, analysere og præsentere data for at beskrive et sæt data. Beskrivende statistik bruges til at beskrive data og til at udtrække nyttig information fra dataene.
Statistik kan opdeles i to store områder: beskrivende statistik og inferentiel statistik. Beskrivende statistik bruges til at beskrive dataene. Inferentiel statistik bruges til at træffe beslutninger om data. Beskrivende statistik er processen med at indsamle, analysere og præsentere data for at beskrive et sæt data. Beskrivende statistik bruges til at beskrive data og til at udtrække nyttig information fra dataene.
Statistik kan opdeles i to store områder: beskrivende statistik og inferentiel statistik. Beskrivende statistik bruges til at beskrive dataene. Inferentiel statistik bruges til at træffe beslutninger om data.
Inferential statistik: Inferential statistik er processen med at bruge eksempeldata til at drage slutninger om et sæt data.
Inferentiel statistik er en gren af statistik, der bruges til at løse forskningsproblemer. Når data indsamles fra et sæt personer eller objekter, bruger statistikere disse data til at drage slutninger om hele sættet. Målet med inferentiel statistik er at bruge stikprøvedata til at lære om en population. Målet med statistik er ikke kun at indsamle data, men også at fortolke dem og drage konklusioner ud fra dem. Statistikere bruger inferentielle statistiske teknikker til at træffe beslutninger om datasættet. Disse beslutninger kan omfatte beregning af sandsynligheden for, at et udfald vil forekomme, beregning af gennemsnittet af en population eller beregning af forskellen mellem to midler. Inferentiel statistik bruges på en række områder, herunder medicin, psykologi, økonomi og sociologi.
Hvad vil du tilfældigt?
I statistik refererer tilfældig til en begivenhed, hvis udfald ikke kan forudsiges med sikkerhed.
Hvad er eksempler på tilfældighed?
Tilfældighed er princippet eller doktrinen, der hævder, at fremtidige begivenheder er uforudsigelige.
For eksempel, hvis en person har en mønt og kaster den i luften, kan man ikke forudsige, om den vil lande med forsiden opad eller nedad.
Et andet eksempel ville være, hvis en person har en terning og kaster den, kan de ikke med sikkerhed forudsige, hvilket tal der kommer op.
Hvad er tilfældigt og deterministisk?
Tilfældig og bestemt henviser til den måde noget skabes eller produceres på. Tilfældighed er den skabelsesproces, hvorved tilfældigheder bruges til at vælge fra en række mulige udfald. For eksempel, hvis du kaster en terning, er tallet, der falder, tilfældigt. I stedet er beslutsomhed den skabelsesproces, hvorved logiske regler bruges til at producere et specifikt resultat. Hvis du for eksempel følger instruktionerne for at lave en kage, vil kagen være deterministisk.