Forskelle mellem beskrivende og inferentiel statistik

I statistikkens verden er der to hovedtyper af analyser: deskriptiv statistik og inferentiel statistik. Begge metoder er nyttige til at undersøge og forstå data, men der er betydelige forskelle mellem dem. I denne artikel vil vi udforske forskellene mellem beskrivende og inferentielle statistikker, såvel som deres anvendelser og anvendelser.

Hvad er beskrivende statistik?

Beskrivende statistik er en gren af ​​statistik, der fokuserer på indsamling, organisering, sammenfatning og præsentation af data. Gennem beskrivende statistik kan mønstre og tendenser i dataene identificeres, hvilket hjælper forskere med bedre at forstå dataene og kommunikere resultaterne til andre.

Nogle af de teknikker, der bruges i beskrivende statistik omfatter:

  • Histogrammer
  • søjlediagrammer
  • Kasse- og knurhårgrunde
  • Frekvenstabeller

Hvad er inferentiel statistik?

Inferentiel statistik fokuserer på den anden side på at analysere data og træffe beslutninger baseret på disse data. Inferentiel statistik bruges til at lave forudsigelser eller generaliseringer om en population ud fra en stikprøve af data.

Nogle af de teknikker, der bruges i slutningsstatistikker inkluderer:

  • Hypotesetestning
  • Variansanalyse (ANOVA)
  • Lineær regression
  • Korrelationsanalyse

Forskelle mellem beskrivende og inferentiel statistik

Den største forskel mellem beskrivende statistik og inferentiel statistik er, at beskrivende statistik fokuserer på præsentationen og sammenfatningen af ​​data, mens inferentiel statistik fokuserer på at træffe beslutninger baseret på dataene.

Derudover bruges beskrivende statistik til at beskrive og opsummere data fra en stikprøve, mens inferentiel statistik bruges til at lave forudsigelser om en population fra en stikprøve af data.

En anden vigtig forskel er, at beskrivende statistik ikke er baseret på sandsynlighed, mens inferentiel statistik er det. Inferentiel statistik bruger sandsynlighed til at bestemme, om resultaterne observeret i en stikprøve er repræsentative for den større population.

Anvendelser og anvendelser af beskrivende og inferentiel statistik

Beskrivende statistik er nyttig inden for en række forskellige områder, herunder økonomi, psykologi, sociologi og medicin. For eksempel kan forskere bruge beskrivende statistiske teknikker til at undersøge alder, køn og andre demografiske faktorer for en prøve af kræftpatienter.

Inferentiel statistik bruges på den anden side til at lave forudsigelser om en større befolkning. For eksempel kan forskere bruge inferentielle statistikker til at afgøre, om et nyt kræftlægemiddel er effektivt til at reducere tumorstørrelsen i den generelle befolkning.

Konklusion

Kort sagt fokuserer beskrivende statistik på præsentationen og sammenfatningen af ​​data, mens inferentiel statistik fokuserer på at træffe beslutninger baseret på dataene. Begge metoder er vigtige i forskning og har anvendelser inden for en række forskellige områder, herunder økonomi, psykologi, sociologi og medicin.

HVORNÅR MAN BRUGE PARAMETRISKE OG IKKE-PARAMETRISKE STATISTIKKER? FORSKELLE OG EKSEMPLER I SPSS. LET

https://www.youtube.com/watch?v=4KZAVj5cVwQ

Ofte stillede spørgsmål

I dette afsnit forklarer vi de oftest stillede spørgsmål relateret til beskrivende og konkluderende statistikker, så du bedre kan forstå deres forskelle.

1. Hvad er beskrivende statistik?

Beskrivende statistik er en gren af ​​statistik, der er ansvarlig for at indsamle, organisere, opsummere og præsentere numeriske data for at beskrive et sæt data. Dens hovedformål er at beskrive og analysere karakteristikaene af et datasæt for at opnå relevant information.

2. Hvad er inferentiel statistik?

Inferentiel statistik er en gren af ​​statistik, der er ansvarlig for at gøre generaliseringer eller slutninger om en befolkning baseret på et tilfældigt udsnit af denne befolkning. Dens hovedformål er at lave forudsigelser eller estimater om populationen baseret på oplysningerne opnået fra stikprøven.

3. Hvad er forskellen mellem beskrivende og inferentiel statistik?

Den største forskel ligger i hver enkelts mål. Beskrivende statistik fokuserer på at beskrive og analysere karakteristika for et datasæt, mens inferentiel statistik fokuserer på at foretage generaliseringer eller slutninger om en population fra et tilfældigt udsnit af denne population. Beskrivende statistik bruges til at opsummere og præsentere data, mens inferentiel statistik bruges til at lave forudsigelser eller estimater om befolkningen.

4. Hvilke teknikker bruges i beskrivende statistik?

I beskrivende statistik bruges teknikker som middelværdi, median, tilstand, standardafvigelse, grafer og statistiske tabeller til at beskrive og analysere karakteristika for et sæt data. Sprednings- og positionsmål bruges også til at forstå fordelingen af ​​dataene.

5. Hvilke teknikker bruges i slutningsstatistikker?

I inferentiel statistik bruges teknikker som hypotesetestning, konfidensinterval, regression og variansanalyse til at foretage generaliseringer eller slutninger om en population fra et tilfældigt udvalg af den pågældende population. Prøvetagningsteknikker bruges også til at udvælge prøven fra den relevante population.

At lukke

Afslutningsvis er beskrivende og inferentiel statistik to vigtige grene af statistik, der har forskellige mål og teknikker. Beskrivende statistik fokuserer på at beskrive og analysere karakteristika for et datasæt, mens inferentiel statistik fokuserer på at foretage generaliseringer eller slutninger om en population fra et tilfældigt udsnit af denne population. Begge grene er afgørende for at træffe informerede beslutninger inden for forskellige områder, såsom økonomi, medicin, psykologi, blandt andre.

Del og kommenter

Vi håber, at denne artikel har været til stor hjælp for dig. Hvis du kunne lide det, så tøv ikke med at dele det på dine sociale netværk, så flere mennesker kan lære om beskrivende og inferentielle statistikker. Vi inviterer dig også til at efterlade en kommentar med dine spørgsmål eller forslag, og hvis du ønsker det, kan du kontakte blogadministratoren for mere information. Tak fordi du læste os!

Efterlad en kommentar